• AutoConfig加载
• 自己写代码加载
• xml加载

使用这三种方式都需要：

1.添加依赖

2.写配置信息

spring.redis.database=0spring.redis.host=localhostspring.redis.port=6379# 连接超时时间 单位 ms（毫秒）spring.redis.timeout=3000# 连接池中的最大空闲连接，默认值也是8。spring.redis.pool.max-idle=8#连接池中的最小空闲连接，默认值也是0。spring.redis.pool.min-idle=0# 如果赋值为-1，则表示不限制；如果pool已经分配了maxActive个jedis实例，则此时pool的状态为exhausted(耗尽)。spring.redis.pool.max-active=8# 等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。如果超过等待时间，则直接抛出JedisConnectionExceptionspring.redis.pool.max-wait=-1

方式一：使用Autoconfiguration自动加载。

因为上面引入了spring-boot-start-data-redis，所以可以使用RedisAutoConfiguration类加载properties文件的配置。

** * Standard Redis configuration. */@Configurationprotected static class RedisConfiguration {    @Bean    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")    public RedisTemplate
       
         redisTemplate(            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)                    throws UnknownHostException {        RedisTemplate
        
          template = new RedisTemplate
         
          ();        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        return template;    }    @Bean    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(            RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)                    throws UnknownHostException {        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        return template;    }}
         
        
       

此种方式会默认加载applicaiton中的redis配置，提供了以下两种bean

 

RedisTemplate<Object,Object> 可以对Redis中key和value都为object类型的数据进行操作,默认会将对象使用JdkSerializationRedisSerializer进行序列化

StringRedisTemplate可以对Redis中key和value都是String类型的数据进行操作。

方式二：自己写代码加载。

@Configurationpublic class RedisConfig{  private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());  @Value("${spring.redis.host}")  private String host;  @Value("${spring.redis.port}")  private int port;  @Value("${spring.redis.timeout}")  private int timeout;  @Value("${spring.redis.password}")  private String password;  @Value("${spring.redis.database}")  private int database;  @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")  private int maxIdle;  @Value("${spring.redis.pool.min-idle}")   private int minIdle;  /**   * redis模板，存储关键字是字符串，值是Jdk序列化   * @Description:   * @param factory   * @return   */  @Bean  public RedisTemplate
        
          redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {      RedisTemplate
         
           redisTemplate = new RedisTemplate<>();      redisTemplate.setConnectionFactory(factory);      RedisSerializer
          
            redisSerializer = new StringRedisSerializer();      redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);      redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);      //JdkSerializationRedisSerializer序列化方式;      JdkSerializationRedisSerializer jdkRedisSerializer=new JdkSerializationRedisSerializer();      redisTemplate.setValueSerializer(jdkRedisSerializer);      redisTemplate.setHashValueSerializer(jdkRedisSerializer);      redisTemplate.afterPropertiesSet();      return redisTemplate;   }}
          
         
        

方式三：使用xml加载。

在程序入口添加：

@ImportResource(locations={"classpath:spring-redis.xml"})

在

resource文件夹下新建文件

spring-redis.xml

 

使用：

用注解注入Template，直接调用就好了。

@Repositorypublic class RedisService {    @Autowired    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;    public void add(String key, User user, Long time) {        Gson gson = new Gson();        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, gson.toJson(user), time, TimeUnit.MINUTES);    }    public void add(String key, List
            
              users, Long time) {        Gson gson = new Gson();        String src = gson.toJson(users);        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, src, time, TimeUnit.MINUTES);    }    public User get(String key) {        String source = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);        if (!StringUtils.isEmpty(source)) {            return new Gson().fromJson(source, User.class);        }        return null;    }    public List
             
               getUserList(String key) {        String source = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);        if (!StringUtils.isEmpty(source)) {            return new Gson().fromJson(source, new TypeToken
              
               
                >() {            }.getType());        }        return null;    }    public void delete(String key) {        stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);    }}
               
              
             
            

如果是测试的话：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@SpringBootTestpublic class RedisTest {    @Autowired    RedisService redisService;    @Before    public void setUp() {    }    @Test    public void get() {        User user = new User();        user.setName("wangjianfeng");        user.setAge(22);        redisService.add("userByName:" + user.getName(), user, 10L);        List
              
                list = new ArrayList<>();        list.add(user);        redisService.add("list", list, 10L);        User user1 = redisService.get("userByName:wangjianfeng");        Assert.notNull(user1, "user is null");        List
               
                 list2 = redisService.getUserList("list");        Assert.notNull(list2, "list is null");    }}
               
              

SpringBoot使用Redis缓存：

Springboot提供了很多缓存管理器，比如：

• SimpleCacheManager
• EhCacheManager
• CaffeineCacheManager
• GuavaCacheManager
• CompositeCacheManager

SpringData提供了缓存管理器：RedisCacheManager

在SpringBoot中，在程序入口，加上@EnableCaching注解自动化配置合适的管理器。

然后我们使用自己写代码配置的方式，修改RedisConfig添加@EnableCaching注解，并继承CachingCongigurerSupport

@Configuration@EnableCachingpublic class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{    ...}